DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się super pobieranie próbek, wyróżnia się jako rewolucyjna funkcja w grach na komputery PC, znacznie zwiększając wydajność i rozszerzając żywotność kart graficznych NVIDIA. Wprowadzony na rynek w 2019 r. DLSS ewoluował poprzez kilka aktualizacji, zwiększając jego funkcjonalność i skuteczność w generacjach kart graficznych RTX NVIDIA. Ten przewodnik zagłębi się w to, czym jest DLSS, jego mechanika, różnice pokoleniowe i dlaczego jest niezbędny dla graczy, nawet jeśli obecnie nie używasz GPU NVIDIA.
*Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.*
Co to jest DLSS?
Nvidia DLSS, która oznacza głębokie uczenie się super próbkowania, to zastrzeżona technologia NVIDIA zaprojektowana w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. Aspekt „Super Sampling” odnosi się do zdolności do ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości za pomocą sieci neuronowej przeszkolonej w zakresie rozległych danych rozgrywki, minimalizując wyniki zwykle związane z wyższymi rozdzielczościami.
Pierwotnie skoncentrowane na skałowaniu, DLSS obejmuje teraz dodatkowe funkcje w celu poprawy jakości obrazu, takie jak rekonstrukcja promieni DLSS dla zwiększonego oświetlenia i cieni, generowanie ramek DLSS i generowania wielu ramek w celu zwiększenia szybkości klatek za pomocą AI i DLAA (głębokie uczenie się antykalizacyjne) dla grafiki wyższej w rozdzielczości natywnej.
Najbardziej rozpoznawalna funkcja, super rozdzielczość, jest szczególnie korzystna przy umożliwieniu śledzenia promieni. W grach wspieranych przez DLSS możesz wybierać spośród różnych trybów, takich jak Ultra Performance, wydajność, zrównoważona i jakość. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór 4K z trybem jakości DLSS pozwala grać na 1440p i ekskluzywne do 4K, co znacznie poprawia liczbę klatek na sekundę ze względu na zwiększenie AI.
Renderowanie neuronowe DLSS różni się od tradycyjnych technik, takich jak renderowanie checkerboard, dodając szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej i zachowując szczegóły utracone w innych metodach wzrostu. Chociaż może wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, problemy te zostały zasadniczo złagodzone za pomocą aktualizacji takich jak DLSS 4.
Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4
Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, oznaczając znaczące przejście do modelu sieci neuronowej transformatora (TNN). To aktualizacja z Convolutional Neural Network (CNN) stosowanej w DLSS 3 i 3.5 pozwala na głębszą analizę scen, poprawę jakości obrazu i możliwości generowania ramek.
Model TNN DLSS 4 poprawia super pobieranie próbek i rekonstrukcję Ray, co daje ostrzejszą rozgrywkę z drobniejszymi szczegółami i mniejszą liczbą artefaktów. Wprowadza również generacja wieloklasowań DLSS, zdolna do generowania czterech sztucznych ramek dla każdej renderowanej ramki, znacznie zwiększając szybkość klatek, podczas gdy NVIDIA Reflex 2.0 minimalizuje opóźnienie wejściowe.
Podczas gdy generacja wieloklasowań DLSS jest wyłącznie dla serii RTX 50, korzyści nowego modelu TNN są dostępne dla wszystkich użytkowników za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która obsługuje również tryb wydajności DLSS i DLAA.
Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?
DLSS jest zmieniającym się w grę na PC, szczególnie dla osób z procesorem graficznym NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Umożliwia wyższe ustawienia i rozdzielczości graficzne, przedłużenie żywotności karty graficznej wśród rosnących cen. Ta technologia nie tylko poprawia wrażenia z gier, ale także sprawia, że gry jest bardziej dostępne dla graczy świadomych budżetu.
Pionierska praca NVIDIA z DLSS pobudziła konkurencję, a AMD i Intel wprowadziły własne technologie wyrównania, odpowiednio FidelityFx Super Resolution (FSR) i XE Super Sampling (XESS). Pomimo konkurencji DLSS pozostaje z wyprzedzeniem ze względu na najwyższą jakość obrazu i możliwości generowania ramek.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Podczas gdy FSR AMD i XESS Intel oferują konkurencyjne wykorzystywanie i generowanie ram, DLSS 4 NVIDIA prowadzi w jakości i wydajności obrazu, dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego. Jednak wyłączność DLSS do GPU NVIDIA i zależność od wdrażania programistów kontrastuje z szerszą zgodnością FSR i XESS.
Wniosek
NVIDIA DLSS przekształciła krajobraz gier, nieustannie poprawiając i przekraczając granice tego, co możliwe w grach na PC. Pomimo jego niedoskonałości, DLSS znacznie zwiększa doświadczenia w grach i rozszerza długowieczność GPU. Gdy AMD i Intel wkraczają w walkę, gracze mają większy wybór, ale DLSS pozostaje najlepszym wyborem ze względu na ulepszenia wydajności i jakości.
