Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling zeichnet sich als revolutionäres Feature bei PC -Spielen aus, wodurch die Leistung erheblich steigert und die Lebensdauer der Nvidia -Grafikkarten erhöht wird. DLSS wurde im Jahr 2019 eingeführt und hat sich durch mehrere Updates entwickelt und die Funktionalität und Effektivität in den RTX -Grafikkarten -Generationen von NVIDIA verbessert. Dieser Leitfaden befasst sich mit dem DLSS, seiner Mechanik, seiner Generationenunterschiede und warum es für Spieler unerlässlich ist, auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -GPU verwenden.
*Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.*
Was ist DLSS?
NVIDIA DLSS, das für Deep Learning Super -Sample steht, ist die proprietäre Technologie von NVIDIA, um die Spielleistung und die Bildqualität zu verbessern. Der Aspekt "Super -Stichproben" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mit einem neuronalen Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten ausgebildet ist, auf höhere Auflösungen zu verbessern, wodurch der Leistungs -Treffer minimiert wird, der typischerweise mit höheren Auflösungen verbunden ist.
Der ursprünglich auf Hochschulen konzentrierte DLSS umfasst jetzt zusätzliche Funktionen, um die Bildqualität zu verbessern, z.
Das bekannteste Merkmal, Super -Auflösung, ist besonders vorteilhaft, wenn die Strahlenverfolgung ermöglicht wird. In DLSS-unterstützten Spielen können Sie aus verschiedenen Modi wie Ultra-Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität auswählen. In Cyberpunk 2077 können Sie beispielsweise 4K mit dem DLSS-Qualitätsmodus ausgewählt, um das Spiel bei 1440p und hochskala auf 4K zu rendern, wodurch die Bildraten aufgrund der KI-gesteuerten Hochskalierung erheblich verbessert werden.
Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von herkömmlichen Techniken wie dem Rendering von Cheerboard, indem Details hinzugefügt werden, die bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Methoden nicht sichtbar sind. Während es Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen kann, wurden diese Probleme mit Updates wie DLSS 4 erheblich gemindert.
Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4
Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein und markierte eine signifikante Verschiebung zu einem TNN-Modell (Transformator Neural Network). Dieses Upgrade des in DLSS 3 und 3.5 verwendeten Faltungsnetzes (CNN) ermöglicht eine tiefere Szenenanalyse und verbessert die Fähigkeiten zur Bildqualität und der Rahmengenerierung.
Das TNN -Modell von DLSS 4 verbessert die Superprobenahme und die Ray -Rekonstruktion, was zu einem schärferen Gameplay mit feineren Details und weniger Artefakten führt. Außerdem werden die DLSS -Multi -Frame -Erzeugung eingeführt, die für jeden gerenderten Rahmen vier künstliche Frames erzeugen kann, wodurch die Bildraten dramatisch erhöht werden, während NVIDIA Reflex 2.0 die Eingangslatenz minimiert.
Während die DLSS-Multi-Frame-Generation exklusiv für die RTX 50-Serie ist, stehen allen Benutzern die Vorteile des neuen TNN-Modells über die NVIDIA-App zur Verfügung, die auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und die DLAA unterstützt.
Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?
DLSS ist ein Game-Changer für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer Ihrer Grafikkarte in Bezug auf steigende Preise. Diese Technologie verbessert nicht nur Spielerlebnisse, sondern macht das Spielen auch für budgetbewusste Spieler zugänglicher.
Die Pionierarbeit von Nvidia mit DLSS hat den Wettbewerb ausgelöst, wobei AMD und Intel ihre eigenen Hochschalttechnologien, Fidelityfx Super Resolution (FSR) bzw. XE Super -Probenahme (XES) vorgestellt haben. Trotz des Wettbewerbs bleibt DLSS aufgrund seiner überlegenen Fähigkeiten zur Bildqualität und der Rahmengenerierung weiterhin voran.
Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess
Während die XES von AMD und Intel von AMD wettbewerbsfähige Hochschulen und Rahmengenerierung anbieten, führt die DLSS 4 von NVIDIA dank seiner fortschrittlichen Algorithmen für maschinelles Lernen in Bildqualität und Leistung. Die Exklusivität von DLSS gegenüber NVIDIA -GPUs und die Abhängigkeit von der Implementierung der Entwickler steht jedoch zur breiteren Kompatibilität von FSR und XES.
Abschluss
NVIDIA DLSS hat die Gaming -Landschaft verändert und die Grenzen dessen, was bei PC -Spielen möglich ist, kontinuierlich verbessert und überschreitet. Trotz seiner Unvollkommenheiten verbessert DLS die Spielerlebnisse erheblich und erweitert die GPU -Langlebigkeit. Da AMD und Intel in den Kampf eintreten, haben Spieler mehr Auswahl, aber DLSS bleibt eine Top -Wahl für seine Leistung und Qualitätsverbesserungen.
