DLS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, выделяется как революционная особенность в ПК -играх, значительно повышает производительность и продление срока службы видеокарт NVIDIA. Запущенный в 2019 году, DLSS развился благодаря нескольким обновлениям, повышая его функциональность и эффективность в поколении RTX -карт NVIDIA. Это руководство углубится в то, что такое DLSS, его механика, различия в поколении и почему это важно для геймеров, даже если вы в настоящее время не используете графический процессор NVIDIA.
*Дополнительные вклад Мэтью С. Смита.*
Что такое DLSS?
NVIDIA DLSS, которая означает Super Sampling Deep Learning, представляет собой собственную технологию Nvidia, предназначенную для повышения производительности игры и качества изображения. Аспект «Супер выборки» относится к его способности к высококлассным играм к более высоким разрешениям с использованием нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса, минимизируя производительность, обычно связанную с более высокими разрешениями.
Первоначально сосредоточенные на масштабировании, DLSS теперь охватывает дополнительные функции для улучшения качества изображения, таких как реконструкция Ray DLSS для улучшения освещения и теней, генерация кадров DLSS и генерация многоквартирных кадров для уровня развития рамки с использованием AI и DLAA (глубокое обучение анти-алиации) для превосходных графиков по сравнению с нативными разрешениями.
Наиболее признанная особенность, Super Resolution, особенно полезна при включении трассировки лучей. В играх, поддерживаемых DLSS, вы можете выбрать из различных режимов, таких как Ultra Performance, производительность, сбалансированная и качество. Например, в Cyberpunk 2077 выбор 4K с режимом качества DLSS позволяет игре рендеринг в 1440p и высококлассном до 4K, что значительно улучшило частоту кадров из-за масштаба, управляемого AI.
Нейронная рендеринг DLSS отличается от традиционных методов, таких как рендеринг шахма, путем добавления деталей, не видимых при нативном разрешении, и сохраняя детали, потерянные в других методах масштабирования. Хотя он может представлять артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, эти проблемы были существенно смягчены с такими обновлениями, как DLSS 4.
Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4
С RTX 50-й серии, NVIDIA представила DLSS 4, отметив значительный сдвиг к модели нейронной сети трансформатор (TNN). Это обновление от сверточной нейронной сети (CNN), используемой в DLSS 3 и 3.5, обеспечивает более глубокий анализ сцены, улучшая качество изображения и возможности генерации кадров.
Модель TNN DLSS 4 усиливает супер выборку и реконструкцию лучей, что приводит к более четким игровым процессам с более тонкими деталями и меньшим количеством артефактов. Он также вводит DLSS Multi Frame Generation, способную генерировать четыре искусственных кадра для каждого визуализированного кадра, что значительно увеличивает частоту кадров, в то время как NVIDIA Reflex 2.0 минимизирует задержку ввода.
В то время как DLSS Multi Frame Generation является эксклюзивным для серии RTX 50, новые преимущества TNN Model доступны для всех пользователей через приложение NVIDIA, которое также поддерживает DLSS Ultra Performance Mode и DLAA.
Почему DLSS имеет значение для игр?
DLSS-это изменение игры для компьютерных игр, особенно для тех, кто имеет среднюю или более низкую произвольную графические процессоры NVIDIA. Это обеспечивает более высокие настройки графики и резолюции, продлевая срок службы вашей видеокарты среди растущих цен. Эта технология не только улучшает игровой опыт, но и делает игры более доступными для бюджетных геймеров.
Новаторская работа NVIDIA с DLSS стимулировала конкуренцию, поскольку AMD и Intel представляли свои собственные технологии масштабирования, Super Resolution FidelityFX (FSR) и XE Super Sampling (XESS) соответственно. Несмотря на конкуренцию, DLSS остается впереди из -за превосходного качества изображения и возможностей генерации кадров.
Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess
В то время как FSR AMD и Intel предложили конкурентоспособные возможности для масштабирования и генерации кадров, DLSS 4 NVIDIA выводит в качестве качества и производительности изображения благодаря своим расширенным алгоритмам машинного обучения. Тем не менее, эксклюзивность DLSS с графическими процессорами NVIDIA и зависимость от реализации разработчиков контрастирует с более широкой совместимостью FSR и XESS.
Заключение
NVIDIA DLSS изменил игровой ландшафт, постоянно совершенствуя и раздвигая границы того, что возможно в играх для ПК. Несмотря на свои недостатки, DLSS значительно улучшает игровой опыт и расширяет долговечность графических процессоров. Поскольку AMD и Intel вступают в драку, у геймеров больше вариантов, но DLSS остается лучшим выбором для его производительности и повышения качества.
