NvidiaのDLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、PCゲームの革新的な機能として際立っており、パフォーマンスを大幅に向上させ、Nvidiaのグラフィックスカードの寿命を延ばしています。 2019年に発売されたDLSSは、いくつかの更新を通じて進化し、NVIDIAのRTXグラフィックスカード世代全体で機能と有効性を高めています。このガイドは、DLSSが何であるか、そのメカニズム、世代の違い、および現在NVIDIA GPUを使用していない場合でも、ゲーマーにとって不可欠な理由を掘り下げます。
*マシュー・S・スミスによる追加の貢献。*
DLSSとは何ですか？
Deep Learning Super Samplingの略であるNvidia DLSSは、ゲームのパフォーマンスと画質を向上させるために設計されたNvidia独自のテクノロジーです。 「スーパーサンプリング」の側面とは、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを使用して、高級ゲームへの高級ゲームへの能力を指し、通常、より高い解像度に関連するパフォーマンスヒットを最小限に抑えます。
もともとアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、照明と影の強化のためのDLSSレイの再構築、AIを使用したDLSSフレーム生成、DLSSフレーム生成、およびマルチフレーム生成など、画像品質を改善するための追加機能を網羅しています。
最も認識されている機能であるスーパー解像度は、レイトレースを有効にする際に特に有益です。 DLSSサポートゲームでは、ウルトラパフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのさまざまなモードから選択できます。たとえば、 CyberPunk 2077では、DLSS品質モードで4Kを選択すると、ゲームを1440pで高級に4Kにレンダリングでき、AI駆動型のアップスケーリングによりフレームレートが大幅に向上します。
DLSSのニューラルレンダリングは、ネイティブ解像度で表示されない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保存することにより、チェッカーボードレンダリングなどの従来のテクニックとは異なります。 「泡立ち」の影やちらつきのラインなどのアーティファクトを導入することができますが、これらの問題はDLSS 4のような更新で実質的に軽減されています。
世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4
RTX 50シリーズを使用して、NVIDIAはDLSS 4を導入し、トランスニューラルネットワーク（TNN）モデルへの大幅なシフトをマークしました。 DLSS 3および3.5で使用されている畳み込みニューラルネットワーク（CNN）からのこのアップグレードにより、シーン分析のより深い分析が可能になり、画質とフレーム生成機能が向上します。
DLSS 4のTNNモデルは、スーパーサンプリングとレイの再構築を強化し、より細かい詳細とより少ないアーティファクトを備えたより鋭いゲームプレイをもたらします。また、レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成することができるDLSSマルチフレーム生成も導入し、nvidia Reflex 2.0が入力レイテンシを最小化する一方で、フレームレートを劇的に増加させます。
DLSSマルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、NVIDIAアプリを介して新しいTNNモデルの利点は、DLSS Ultra PerformanceモードとDLAAもサポートするNVIDIAアプリを介して利用できます。
DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？
DLSSは、特にミッドレンジまたはパフォーマンスの低いNvidia GPUを持つ人にとっては、PCゲームのゲームチェンジャーです。これにより、より高いグラフィックの設定と解像度が可能になり、価格が上昇している中でグラフィックカードの寿命を延ばします。このテクノロジーは、ゲームエクスペリエンスを向上させるだけでなく、予算に配慮したゲーマーがゲームにアクセスしやすくします。
NvidiaのDLSSとの先駆的な仕事は、AMDとIntelが独自のアップスケーリング技術、FidelityFX Super Resolution（FSR）およびXE Super Sampling（XESS）をそれぞれ導入して競争に拍車をかけました。競争にもかかわらず、DLSSは、優れた画質とフレーム生成機能のために先を行っています。
nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess
AMDのFSRとIntelのXessは、競争力のあるアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、NVIDIAのDLSS 4は、高度な機械学習アルゴリズムのおかげで、画質とパフォーマンスをリードしています。ただし、NVIDIA GPUに対するDLSSの排他性と開発者の実装への依存は、FSRとXESSのより広い互換性とは対照的です。
結論
NVIDIA DLSSはゲームの状況を変え、PCゲームで可能なことの境界を継続的に改善し、押し進めました。その欠陥にもかかわらず、DLSSはゲームエクスペリエンスを大幅に向上させ、GPUの寿命を延ばします。 AMDとIntelが争いに参加すると、ゲーマーにはより多くの選択肢がありますが、DLSSはそのパフォーマンスと品質の向上に最大の選択肢です。
