NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임의 혁신적인 기능으로, 성능을 크게 향상시키고 NVIDIA의 그래픽 카드의 수명을 확장합니다. 2019 년에 출시 된 DLSS는 여러 업데이트를 통해 발전하여 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드 세대에서 기능과 효과를 향상 시켰습니다. 이 안내서는 현재 NVIDIA GPU를 사용하지 않더라도 DLSS, 역학, 세대 차이 및 게이머에게 필수적인 이유를 탐구 할 것입니다.
*Matthew S. Smith의 추가 기여.*
DLS는 무엇입니까?
딥 러닝 슈퍼 샘플링을 나타내는 NVIDIA DLSS는 게임 성능과 이미지 품질을 향상 시키도록 설계된 NVIDIA의 독점 기술입니다. "Super Sampling"측면은 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 사용하여 게임을 고급 게임으로 향하는 기능을 나타냅니다. 일반적으로 더 높은 해상도와 관련된 성능을 최소화합니다.
원래 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 향상된 조명 및 그림자를위한 DLSS 광선 재구성, AI를 사용하여 프레임 속도를 높이기위한 DLSS 프레임 생성 및 원시 결의안에 대한 우수한 그래픽을위한 DLAA (심층 학습 방지)와 같은 이미지 품질을 향상시키는 추가 기능을 포함합니다.
가장 잘 알려진 특징 인 Super Resolution은 Ray 추적을 가능하게 할 때 특히 유리합니다. DLSS 지원 게임에서는 Ultra Performance, Performance, Balanced 및 품질과 같은 다양한 모드 중에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어, CyberPunk 2077 에서 DLSS 품질 모드로 4K를 선택하면 게임이 1440p 및 고급으로 4K로 렌더링되어 AI 중심 업 스케일링으로 인해 프레임 속도가 크게 향상 될 수 있습니다.
DLSS의 신경 렌더링은 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존하여 바둑판 렌더링과 같은 전통적인 기술과 다릅니다. "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 라인과 같은 아티팩트를 도입 할 수는 있지만 이러한 문제는 DLSS 4와 같은 업데이트로 실질적으로 완화되었습니다.
세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4
RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 변압기 신경망 (TNN) 모델로의 상당한 전환을 표시했습니다. DLSS 3 및 3.5에 사용되는 CNN (Convolutional Neural Network) 에서이 업그레이드를 통해 더 깊은 장면 분석, 이미지 품질 및 프레임 생성 기능을 향상시킬 수 있습니다.
DLSS 4의 TNN 모델은 슈퍼 샘플링 및 광선 재구성을 향상시켜 세부 사항과 아티팩트가 적음으로 선명한 게임 플레이를 만듭니다. 또한 DLSS 멀티 프레임 생성을 도입하여 각각의 렌더링 된 프레임에 대해 4 개의 인공 프레임을 생성 할 수 있으며 프레임 속도가 크게 증가하는 반면 NVIDIA Reflex 2.0은 입력 대기 시간을 최소화합니다.
DLSS 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 전용되지만 NVIDIA 앱을 통해 모든 사용자가 새로운 TNN 모델의 이점을 사용할 수 있으며 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA도 지원합니다.
DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?
DLSS는 PC 게임의 게임 체인저, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA GPU를 가진 사람들을위한 게임 체인저입니다. 그래픽 설정 및 해상도가 높아져 가격 상승 가운데 그래픽 카드의 수명을 연장 할 수 있습니다. 이 기술은 게임 경험을 향상시킬뿐만 아니라 예산에 민감한 게이머가 게임을보다 쉽게 이용할 수있게합니다.
NVIDIA의 DLSS와의 선구적인 작업은 AMD와 Intel이 각각 자체 업 스케일링 기술, FSR (FidelityFX Super Resolution) 및 XE Super Sampling (XES)을 소개하면서 경쟁을 촉발했습니다. 경쟁에도 불구하고 DLSS는 우수한 이미지 품질과 프레임 생성 기능으로 인해 앞서 있습니다.
NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess
AMD의 FSR 및 Intel의 XESS는 경쟁력있는 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 NVIDIA의 DLSS 4는 고급 머신 학습 알고리즘 덕분에 이미지 품질 및 성능을 이끌고 있습니다. 그러나 DLSS의 NVIDIA GPU에 대한 독점성 및 개발자 구현에 대한 의존성은 FSR 및 XESS의 광범위한 호환성과 대조됩니다.
결론
NVIDIA DLSS는 게임 환경을 변화시켜 PC 게임에서 가능한 것의 경계를 지속적으로 개선하고 추진했습니다. 결점에도 불구하고 DLSS는 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU 수명을 확장합니다. AMD와 Intel이 싸움에 빠지면서 게이머는 더 많은 선택을 할 수 있지만 DLSS는 성능 및 품질 향상을위한 최고의 선택입니다.
