El DLSS de NVIDIA, o el súper muestreo de aprendizaje profundo, se destaca como una característica revolucionaria en los juegos de PC, aumenta significativamente el rendimiento y extiende la vida de las tarjetas gráficas de Nvidia. Lanzado en 2019, DLSS ha evolucionado a través de varias actualizaciones, mejorando su funcionalidad y efectividad en las generaciones de tarjetas RTX Graphics de NVIDIA. Esta guía profundizará en lo que es DLSS, su mecánica, diferencias generacionales y por qué es esencial para los jugadores, incluso si actualmente no está utilizando una GPU NVIDIA.
*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*
¿Qué es DLSS?
NVIDIA DLSS, que representa el aprendizaje profundo de Super Muestling, es la tecnología patentada de Nvidia diseñada para mejorar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. El aspecto de "Super Muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal capacitada en datos extensos de juego, minimizando el golpe de rendimiento típicamente asociado con resoluciones más altas.
Originalmente centrado en la escalada, DLSS ahora abarca características adicionales para mejorar la calidad de la imagen, como la reconstrucción de rayos DLSS para una iluminación y sombras mejoradas, la generación de marcos DLSS y la generación de múltiples marcos para aumentar las velocidades de cuadros utilizando IA y DLAA (anti-alias de aprendizaje profundo) para las gráficas superiores por las resoluciones nativas.
La característica más reconocida, la super resolución, es particularmente beneficiosa al permitir el trazado de rayos. En los juegos respaldados por DLSS, puede elegir entre varios modos como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 , la selección de 4K con el modo de calidad DLSS permite que el juego renderice a 1440p y de lujo a 4K, mejorando significativamente las velocidades de cuadros debido a la escala impulsada por AI.
La representación neuronal de DLSS difiere de las técnicas tradicionales como la representación de tablero de ajedrez al agregar detalles no visibles en la resolución nativa y preservar los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Si bien puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, estos problemas se han mitigado sustancialmente con actualizaciones como DLSS 4.
El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4
Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, marcando un cambio significativo a un modelo de red neuronal de transformador (TNN). Esta actualización de la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3 y 3.5 permite un análisis de escenas más profundo, mejorando la calidad de la imagen y las capacidades de generación de marcos.
El modelo TNN de DLSS 4 mejora el súper muestreo y la reconstrucción de rayos, lo que resulta en un juego más nítido con detalles más finos y menos artefactos. También presenta la generación de múltiples marcos DLSS, capaz de generar cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado, aumentando drásticamente las velocidades de cuadro, mientras que NVIDIA Reflex 2.0 minimiza la latencia de entrada.
Si bien la generación de múltiples marcos DLSS es exclusiva de la serie RTX 50, los beneficios del nuevo modelo TNN están disponibles para todos los usuarios a través de la aplicación NVIDIA, que también admite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA.
¿Por qué DLSS importa para los juegos?
DLSS cambia el juego para los juegos de PC, especialmente para aquellos con GPU NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento. Permite una configuración y resoluciones gráficas más altas, extendiendo la vida útil de su tarjeta gráfica en medio de precios crecientes. Esta tecnología no solo mejora las experiencias de los juegos, sino que también hace que los juegos sean más accesibles para los jugadores conscientes del presupuesto.
El trabajo pionero de Nvidia con DLSS ha estimulado la competencia, con AMD e Intel introduciendo sus propias tecnologías de ampliación, FidelityFX Super Resolution (FSR) y XE Super Sampling (Xess), respectivamente. A pesar de la competencia, DLSS sigue adelante debido a su calidad de imagen superior y capacidades de generación de marcos.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Mientras que el FSR de AMD y el Xess de Intel ofrecen una generación competitiva de escala y generación de cuadros, el DLSS 4 de NVIDIA lidera en calidad de imagen y rendimiento, gracias a sus algoritmos avanzados de aprendizaje automático. Sin embargo, la exclusividad de DLSS a las GPU de NVIDIA y la dependencia de la implementación del desarrollador contrasta con la compatibilidad más amplia de FSR y Xess.
Conclusión
Nvidia DLSS ha transformado el panorama de los juegos, mejorando continuamente y empujando los límites de lo que es posible en los juegos de PC. A pesar de sus imperfecciones, DLSS mejora significativamente las experiencias de los juegos y extiende la longevidad de GPU. Con AMD e Intel entrando en la refriega, los jugadores tienen más opciones, pero DLSS sigue siendo una opción principal para su rendimiento y mejoras de calidad.
