Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, se distingue comme une fonctionnalité révolutionnaire dans les jeux PC, augmentant considérablement les performances et prolongeant la vie des cartes graphiques de Nvidia. Lancé en 2019, DLSS a évolué à travers plusieurs mises à jour, améliorant ses fonctionnalités et son efficacité dans les générations de cartes graphiques RTX de NVIDIA. Ce guide se plongera dans ce qu'est le DLSS, sa mécanique, ses différences générationnelles et pourquoi elle est essentielle pour les joueurs, même si vous n'utilisez pas actuellement un GPU NVIDIA.
* Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *
Qu'est-ce que DLSS?
NVIDIA DLSS, qui signifie Deep Learning Super Sampling, est la technologie propriétaire de Nvidia conçue pour améliorer les performances du jeu et la qualité d'image. L'aspect "super échantillonnage" fait référence à sa capacité aux jeux haut de gamme à des résolutions plus élevées en utilisant un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies, minimisant le coup de performance généralement associé à des résolutions plus élevées.
Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS englobe désormais des fonctionnalités supplémentaires pour améliorer la qualité de l'image, telles que la reconstruction DLSS Ray pour un éclairage amélioré et des ombres, la génération de trame DLSS et la génération multi-trame pour augmenter les fréquences d'images à l'aide de l'IA et DLAA (Anti-aliasing en profondeur) pour les graphiques supérieurs par rapport aux résolutions natives.
La caractéristique la plus reconnue, Super Resolution, est particulièrement bénéfique lors de l'activation du traçage des rayons. Dans les jeux soutenus par DLSS, vous pouvez choisir parmi différents modes comme Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 , la sélection de 4K avec le mode de qualité DLSS permet au jeu de rendre à 1440p et de haut-même à 4k, améliorant considérablement les fréquences d'images en raison de la hausse dirigée par l'IA.
Le rendu neuronal de DLSS diffère des techniques traditionnelles comme le rendu à damier en ajoutant des détails non visibles à la résolution native et en préservant les détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle. Bien qu'il puisse introduire des artefacts tels que des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, ces problèmes ont été substantiellement atténués avec des mises à jour comme DLSS 4.
Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4
Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, marquant un changement significatif vers un modèle de réseau neuronal transformateur (TNN). Cette mise à niveau du réseau neuronal convolutionnel (CNN) utilisé dans les DLS 3 et 3.5 permet une analyse de scène plus approfondie, améliorant la qualité de l'image et les capacités de génération de trame.
Le modèle TNN de DLSS 4 améliore le super échantillonnage et la reconstruction des rayons, résultant en un gameplay plus net avec des détails plus fins et moins d'artefacts. Il introduit également la génération multi-trame DLSS, capable de générer quatre cadres artificiels pour chaque cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images tandis que NVIDIA Reflex 2.0 minimise la latence d'entrée.
Alors que la génération multi-camers DLSS est exclusive à la série RTX 50, les avantages du nouveau modèle TNN sont disponibles pour tous les utilisateurs via l'application NVIDIA, qui prend également en charge le mode DLSS Ultra Performance et DLAA.
Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?
DLSS change la donne pour les jeux PC, en particulier pour ceux qui ont des GPU NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie de votre carte graphique au milieu des prix en hausse. Cette technologie améliore non seulement les expériences de jeu, mais rend également les jeux plus accessibles aux joueurs soucieux du budget.
Le travail pionnier de Nvidia avec DLSS a stimulé la concurrence, AMD et Intel introduisant leurs propres technologies de mise à l'échelle, FidelityFX Super Resolution (FSR) et XE Super Sampling (XESS), respectivement. Malgré la concurrence, le DLSS reste à l'avance en raison de sa qualité d'image supérieure et de ses capacités de génération de cadre.
NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess
Alors que le FSR et Intel d'AMD et d'Intel offrent une augmentation compétitive et une génération de trame, DLSS 4 de NVIDIA dans la qualité et les performances de l'image, grâce à ses algorithmes avancés d'apprentissage automatique. Cependant, l'exclusivité de DLSS aux GPU NVIDIA et la dépendance à la mise en œuvre des développeurs contraste avec la compatibilité plus large du FSR et de XESS.
Conclusion
NVIDIA DLSS a transformé le paysage du jeu, améliorant et repoussant continuellement les limites de ce qui est possible dans les jeux PC. Malgré ses imperfections, DLSS améliore considérablement les expériences de jeu et étend la longévité du GPU. Avec AMD et Intel entrant dans la mêlée, les joueurs ont plus de choix, mais DLSS reste un choix de premier plan pour ses performances et ses améliorations de qualité.
