O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, se destaca como um recurso revolucionário nos jogos de PC, aumentando significativamente o desempenho e prolongando a vida das placas gráficas da NVIDIA. Lançado em 2019, o DLSS evoluiu através de várias atualizações, aprimorando sua funcionalidade e eficácia nas gerações da placa gráfica RTX da NVIDIA. Este guia se aprofundará no que é o DLSS, sua mecânica, diferenças geracionais e por que é essencial para os jogadores, mesmo que você não esteja usando uma GPU da NVIDIA.
*Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.*
O que é DLSS?
O NVIDIA DLSS, que significa super amostragem de aprendizado profundo, é a tecnologia proprietária da Nvidia, projetada para aprimorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. O aspecto "super amostragem" refere -se à sua capacidade de lutar por jogos para resoluções mais altas usando uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade, minimizando o desempenho do desempenho normalmente associado a resoluções mais altas.
Originamente focados no aumento da escala, os DLSs agora abrangem recursos adicionais para melhorar a qualidade da imagem, como a reconstrução de raios de DLSS para iluminação e sombras aprimoradas, geração de quadros DLSS e geração de quadros múltiplos para aumentar as taxas de quadros usando as resoluções de IA e DLAA (Anti-aliasing de aprendizagem profunda) para gráficos nativos superiores.
O recurso mais reconhecido, Super Resolução, é particularmente benéfico ao ativar o rastreamento de raios. Nos jogos apoiados por DLSS, você pode escolher entre vários modos, como desempenho, desempenho, equilíbrio e qualidade. Por exemplo, no Cyberpunk 2077 , a seleção de 4K com o modo de qualidade DLSS permite que o jogo renderize em 1440p e sofisticado a 4K, melhorando significativamente as taxas de quadros devido ao aumento da AI.
A renderização neural do DLSS difere das técnicas tradicionais, como a renderização do quadro de xadrez, adicionando detalhes não visíveis na resolução nativa e preservando detalhes perdidos em outros métodos de upscaling. Embora possa introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremulação, esses problemas foram substancialmente mitigados com atualizações como o DLSS 4.
O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4
Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, marcando uma mudança significativa para um modelo de rede neural do transformador (TNN). Essa atualização da rede neural convolucional (CNN) usada nos DLSS 3 e 3.5 permite uma análise de cenas mais profunda, melhorando os recursos da qualidade da imagem e da geração de quadros.
O modelo TNN do DLSS 4 aprimora a super amostragem e a reconstrução de raios, resultando em uma jogabilidade mais nítida com detalhes mais delicados e menos artefatos. Ele também apresenta a geração de molduras Multi -Frame DLSS, capaz de gerar quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado, aumentando drasticamente as taxas de quadros, enquanto o NVIDIA Reflex 2.0 minimiza a latência de entrada.
Embora a geração de vários quadros DLSS seja exclusiva da série RTX 50, os novos benefícios do modelo TNN estão disponíveis para todos os usuários via aplicativo NVIDIA, que também suporta o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA.
Por que os DLSs são importantes para os jogos?
O DLSS é um divisor de águas para jogos de PC, especialmente para aqueles com GPUs NVIDIA de gama média ou de menor desempenho. Ele permite configurações e resoluções gráficas mais altas, prolongando a vida útil da sua placa gráfica em meio a preços crescentes. Essa tecnologia não apenas aprimora as experiências de jogo, mas também torna os jogos mais acessíveis a jogadores preocupados com o orçamento.
O trabalho pioneiro da Nvidia com o DLSS provocou a concorrência, com a AMD e a Intel introduzindo suas próprias tecnologias de upscaling, Fidelityfx Super Resolution (FSR) e SUPER SUPLOING (XESS), respectivamente. Apesar da concorrência, o DLSS permanece à frente devido à sua qualidade de imagem superior e recursos de geração de quadros.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Enquanto o FSR da AMD e o XESS da Intel oferecem aumento competitivo e geração de quadros, o DLSS 4 da NVIDIA lidera a qualidade e o desempenho da imagem, graças aos seus algoritmos avançados de aprendizado de máquina. No entanto, a exclusividade do DLSS às GPUs da NVIDIA e a dependência da implementação do desenvolvedor contrastam com a compatibilidade mais ampla do FSR e do XESS.
Conclusão
O NVIDIA DLSS transformou o cenário de jogos, melhorando e ultrapassando continuamente os limites do que é possível nos jogos de PC. Apesar de suas imperfeições, o DLSS aprimora significativamente as experiências de jogo e amplia a longevidade da GPU. Com a AMD e a Intel entrando na briga, os jogadores têm mais opções, mas o DLSS continua sendo a melhor opção para seus aprimoramentos de desempenho e qualidade.
