NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样是PC游戏中的革命性功能，可显着提高性能并延长Nvidia的图形卡的寿命。 DLSS于2019年推出，通过多个更新发展，增强了其在NVIDIA的RTX图形卡世代的功能和有效性。本指南将深入研究DLSS，其机制，世代差异以及为什么对游戏玩家至关重要的原因，即使您当前不使用NVIDIA GPU。
*Matthew S. Smith的其他贡献。
什么是DLSS？
NVIDIA DLSS代表深度学习超级抽样，是Nvidia的专有技术，旨在提高游戏性能和图像质量。 “超级抽样”方面是指使用在广泛的游戏数据中训练的神经网络，可以使游戏高档游戏能够高档游戏，从而最大程度地降低了通常与高分辨率相关的性能命中。
DLSS最初侧重于进行放大，现在涵盖了其他功能以提高图像质量，例如用于增强照明和阴影的DLSS射线重建，DLSS框架的生成和多个框架生成，用于使用AI提高帧速率，以及使用DLAA（深度学习的反陈述），用于优于本地水平的高级图形。
在启用射线追踪时，最知名的功能，超级分辨率特别有益。在DLSS支持的游戏中，您可以从各种模式中进行选择，例如超级性能，性能，平衡和质量。例如，在Cyberpunk 2077中，使用DLSS质量模式选择4K允许游戏以1440p和高档呈现为4K，从而大大提高了由于AI驱动的升级而引起的帧速率。
DLSS的神经渲染与传统技术（如棋盘渲染）的不同之处在于通过在本地分辨率上添加不可见的细节，并保留了其他高尺度方法中丢失的细节。虽然它可以引入“冒泡”阴影或闪烁的线条等文物，但这些问题已通过DLSS 4之类的更新进行了大大减轻。
世代飞跃：DLSS 3到DLSS 4
使用RTX 50系列，NVIDIA引入了DLSS 4，标志着变压器神经网络（TNN）模型的显着转变。从DLSS 3和3.5中使用的卷积神经网络（CNN）升级可以进行更深入的场景分析，从而提高图像质量和框架的生成功能。
DLSS 4的TNN型号增强了超级抽样和射线重建，从而使游戏更加鲜明，细节更少，较少的人工制品。它还引入了DLSS多框架生成，能够为每个渲染框架生成四个人造框架，大大提高帧速率，而NVIDIA反射2.0最小化输入延迟。
虽然DLSS多帧生成是RTX 50系列的独有的，但新的TNN模型的好处可通过NVIDIA应用程序可为所有用户提供，该应用也支持DLSS Ultra Performance Mode和DLAA。
为什么DLSS对游戏至关重要？
DLSS是改变PC游戏的游戏规则，尤其是对于那些表现中等或较低的NVIDIA GPU的人。它可以实现更高的图形设置和分辨率，从而在价格上涨的情况下延长了图形卡的寿命。这项技术不仅可以增强游戏体验，而且还使游戏玩家更容易访问游戏。
NVIDIA与DLSS的开创性工作激发了竞争，AMD和Intel分别介绍了自己的展望技术，FidelityFX超级分辨率（FSR）和XE Super Sampling（XESS）。尽管竞争竞争，DLSS由于其出色的图像质量和框架的发电能力而保持领先地位。
NVIDIA DLSS与AMD FSR与Intel Xess
尽管AMD的FSR和Intel的XESS提供了竞争性的升级和框架的生成，但由于其高级机器学习算法，NVIDIA的DLSS 4带有图像质量和性能的潜在客户。但是，DLSS对NVIDIA GPU的排他性以及对开发人员实施的依赖性与FSR和XESS的更广泛兼容性形成对比。
结论
NVIDIA DLSS改变了游戏景观，不断改善和突破PC游戏可能的界限。尽管它的不完美，但DLSS显着增强了游戏体验并延长了GPU的寿命。随着AMD和Intel进入竞争，游戏玩家有更多选择，但DLSS仍然是其性能和质量增强功能的首选。
