NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣是PC遊戲中的革命性功能，可顯著提高性能並延長Nvidia的圖形卡的壽命。 DLSS於2019年推出，通過多個更新發展，增強了其在NVIDIA的RTX圖形卡世代的功能和有效性。本指南將深入研究DLSS，其機制，世代差異以及為什麼對遊戲玩家至關重要的原因，即使您當前不使用NVIDIA GPU。
*Matthew S. Smith的其他貢獻。
什麼是DLSS？
NVIDIA DLSS代表深度學習超級抽樣，是Nvidia的專有技術，旨在提高遊戲性能和圖像質量。 “超級抽樣”方面是指使用在廣泛的遊戲數據中訓練的神經網絡，可以使遊戲高檔遊戲能夠高檔遊戲，從而最大程度地降低了通常與高分辨率相關的性能命中。
DLSS最初側重於進行放大，現在涵蓋了其他功能以提高圖像質量，例如用於增強照明和陰影的DLSS射線重建，DLSS框架的生成和多個框架生成，用於使用AI提高幀速率，以及使用DLAA（深度學習的反陳述），用於優於本地水平的高級圖形。
在啟用射線追踪時，最知名的功能，超級分辨率特別有益。在DLSS支持的遊戲中，您可以從各種模式中進行選擇，例如超級性能，性能，平衡和質量。例如，在Cyberpunk 2077中，使用DLSS質量模式選擇4K允許遊戲以1440p和高檔呈現為4K，從而大大提高了由於AI驅動的升級而引起的幀速率。
DLSS的神經渲染與傳統技術（如棋盤渲染）的不同之處在於通過在本地分辨率上添加不可見的細節，並保留了其他高尺度方法中丟失的細節。雖然它可以引入“冒泡”陰影或閃爍的線條等文物，但這些問題已通過DLSS 4之類的更新進行了大大減輕。
世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4
使用RTX 50系列，NVIDIA引入了DLSS 4，標誌著變壓器神經網絡（TNN）模型的顯著轉變。從DLSS 3和3.5中使用的捲積神經網絡（CNN）升級可以進行更深入的場景分析，從而提高圖像質量和框架的生成功能。
DLSS 4的TNN型號增強了超級抽樣和射線重建，從而使遊戲更加鮮明，細節更少，較少的人工製品。它還引入了DLSS多框架生成，能夠為每個渲染框架生成四個人造框架，大大提高幀速率，而NVIDIA反射2.0最小化輸入延遲。
雖然DLSS多幀生成是RTX 50系列的獨有的，但新的TNN模型的好處可通過NVIDIA應用程序可為所有用戶提供，該應用也支持DLSS Ultra Performance Mode和DLAA。
為什麼DLSS對遊戲至關重要？
DLSS是改變PC遊戲的遊戲規則，尤其是對於那些表現中等或較低的NVIDIA GPU的人。它可以實現更高的圖形設置和分辨率，從而在價格上漲的情況下延長了圖形卡的壽命。這項技術不僅可以增強遊戲體驗，而且還使遊戲玩家更容易訪問遊戲。
NVIDIA與DLSS的開創性工作激發了競爭，AMD和Intel分別介紹了自己的展望技術，FidelityFX超級分辨率（FSR）和XE Super Sampling（XESS）。儘管競爭競爭，DLSS由於其出色的圖像質量和框架的發電能力而保持領先地位。
NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess
儘管AMD的FSR和Intel的XESS提供了競爭性的升級和框架的生成，但由於其高級機器學習算法，NVIDIA的DLSS 4帶有圖像質量和性能的潛在客戶。但是，DLSS對NVIDIA GPU的排他性以及對開發人員實施的依賴性與FSR和XESS的更廣泛兼容性形成對比。
結論
NVIDIA DLSS改變了遊戲景觀，不斷改善和突破PC遊戲可能的界限。儘管它的不完美，但DLSS顯著增強了遊戲體驗並延長了GPU的壽命。隨著AMD和Intel進入競爭，遊戲玩家有更多選擇，但DLSS仍然是其性能和質量增強功能的首選。
