Nvidia's DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည် PC Gaming တွင်တော်လှန်ရေးအင်္ဂါရပ်တစ်ခုအဖြစ်ရပ်တည်နေသည်။ DLSS သည်နောက်ဆုံးသတင်းများကိုအသစ်ပြောင်းခြင်း, ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS သည်၎င်း၏စက်ကိရိယာများ, မျိုးဆက်ကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်သင် NVIDIA GPU ကိုမသုံးသော်,
* Matthew S. Smith မှနောက်ထပ်ပံ့ပိုးမှုများ။ *
DLSS ဆိုတာဘာလဲ။
Nvidia DLSS သည်နက်ရှိုင်းသောလေ့လာမှုစူပါနမူနာကိုရပ်တည်နိုင်သည့် NVIDIA ၏စီးပွားဖြစ်နည်းပညာကိုဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပုံအရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။ "စူပါနမူနာ" ရှုထောင့်သည်ပိုမိုမြင့်မားသော realthplay အချက်အလက်များနှင့်သက်ဆိုင်သောအာရုံကြောကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုသောအာရုံကြောကွန်ယက်ကို အသုံးပြု. ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသော resolution များကိုပိုမိုမြင့်မားစေနိုင်သည့်စွမ်းရည်ကိုရည်ညွှန်းသည်။
မူလက dlscaling ကိုအဓိကအာရုံစိုက်သည်။ DLSS သည် Lighting နှင့် Shlss frame မျိုးဆက်သစ်များအတွက် dlss raise, dlss frame မျိုးဆက်သစ်များ (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု) ကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက်နောက်ထပ်အင်္ဂါရပ်များနှင့် Multi frame မျိုးဆက်များ (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု)
Ray Tracing ကိုဖွင့်သောအခါအထူးသဖြင့်အကောင်းဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်မှာအထူးအကျိုးဖြစ်ထွန်းသည်။ DLSS-Supported Games တွင် Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဟန်ချက်ညီမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သော modes အမျိုးမျိုးမှသင်ရွေးချယ်နိုင်သည်။ ဥပမာ, Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးရှိသော mode ဖြင့် 4K ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည်ဂိမ်းကို 1440p နှင့် UPSCALE မှ 4K အထိအားပေးရန်ခွင့်ပြုသည်။
DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည်အခြားကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုနည်းများတွင်ပျောက်ဆုံးနေသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်မမြင်နိုင်သည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထည့်သွင်းခြင်းဖြင့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်မတူပါ။ ၎င်းသည် "bubbling" အရိပ်များသို့မဟုတ်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်နိုင်သော်လည်းဤပြ issues နာများကို DLSS 4 ကဲ့သို့သောမွမ်းမံမှုများနှင့်သိသိသာသာလျော့ပါးသွားသည်။
ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3
RTX 50-series များဖြင့် Nvidia သည် DLIDIA ကိုမိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး TRANSMERNEN NECARN ကွန်ယက် (TNN) မော်ဒယ်လ်သို့သိသိသာသာပြောင်းလဲမှုကိုမှတ်သားခဲ့သည်။ DLSS 3 နှင့် 3.5 တို့တွင်အသုံးပြုသော connure nernure network (CNN) မှဤအဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းသည်ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောမြင်ကွင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။
DLSS 4 ၏ TNN Model သည် Super Samn Model သည် Super Squpling နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကိုတိုးမြှင့်ပေးပြီးအသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးလာသည်။ DLSS Multi frame မျိုးဆက်သစ်များကိုပြန်လည်ပေးနိုင်သည့်ဘောင်တစ်ခုစီအတွက်အတုဘောင်တစ်ခုစီအတွက်အတု frame မျိုးဆက် 4 ခုကိုဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး Nvidia Reflex (3) ခုသည် input latency ကိုအနည်းငယ်သာတိုးမြှင့်ပေးနိုင်သည်။
DLSS Multi frame မျိုးဆက်သည် RTX 50-series များ၌သီးသန့်ဖြစ်သော်လည်း TNN မော်ဒယ်လ်၏အကျိုးခံစားခွင့်အသစ်များသည်အသုံးပြုသူများအားလုံးအတွက်သုံးစွဲသူများအားလုံးအတွက်သုံးစွဲသူများအားလုံးအတွက်ရနိုင်သည်။
DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။
DLSS သည် PC Gaming အတွက်ဂိမ်းကစားသူအတွက်အထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သော Nvidia GPU များနှင့်အတူဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်ဂရပ်ဖစ်ဆက်တင်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောစျေးနှုန်းများမြင့်တက်လာခြင်းကြောင့်သင်၏ဂရပ်ဖစ်ကဒ်၏သက်တမ်းကိုတိုးချဲ့ရန်ကူညီသည်။ ဤနည်းပညာသည်ဂိမ်းကစားခြင်းအတွေ့အကြုံများကိုမြှင့်တင်ရုံသာမက,
DLSS နှင့်အတူ Nvidia ၏ရှေ့ဆောင်လုပ်ခြင်းသည်ပြိုင်ဆိုင်မှုနှင့်အတူယှဉ်ပြိုင်မှု, ယှဉ်ပြိုင်မှုရှိသော်လည်း၎င်း၏သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်မျိုးဆက်စွမ်းဆောင်ရည်များကြောင့် DLSS ကိုရှေ့တွင်ဆက်လက်ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
AMD ၏ FSR နှင့် Intel ၏ Xess သည်ယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်သစ်များကိုအပြိုင်အဆိုင်နှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်သစ်များကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ် NVIDIA ၏ DLSS 4 သည် ALGORITHMS ကိုသင်ယူသောကြောင့် Nvidia ၏ DLSS 4 သည်ပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဦး ဆောင်သည်။ သို့သော် DLSS ၏သီးသန့် Nvidia GPU များနှင့် developer အကောင်အထည်ဖော်မှုအပေါ်မှီခိုမှုနှင့်အတူ FSR နှင့် Xess တို့၏ကျယ်ပြန့်စွာလိုက်လျောညီထွေဖြစ်မှုနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်။
ကောက်ချက်
Nvidia DLSS သည်ဂိမ်းရှုခင်းကိုပြောင်းလဲခြင်း, မစုံလင်မှုများရှိသော်လည်း DLSS သည်ဂိမ်းကစားခြင်းအတွေ့အကြုံများကိုသိသိသာသာတိုးပွားစေပြီး GPU အသက်ရှည်မှုကိုတိုးချဲ့သည်။ AMD နှင့် Intel တို့ဖြင့် 0 င်ရောက်ခြင်းကို 0 င်ရောက်ခြင်းဖြင့်ဂိမ်းကစားသူများသည်ရွေးချယ်မှုများပိုမိုများပြားသော်လည်း DLSS သည်၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အရည်အသွေးမြှင့်တင်မှုများအတွက်ထိပ်တန်းရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။
