DLSS: การเพิ่มประสิทธิภาพการเล่นเกมอธิบาย

DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในการสุ่มตัวอย่าง Super โดดเด่นเป็นคุณสมบัติที่ปฏิวัติวงการในการเล่นเกมพีซีช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและยืดอายุการใช้งานกราฟิกการ์ดของ Nvidia เปิดตัวในปี 2562 DLSS ได้พัฒนาผ่านการอัปเดตหลายครั้งเพิ่มการทำงานและประสิทธิภาพในการสร้างการ์ดกราฟิก RTX ของ NVIDIA คู่มือนี้จะเจาะลึกลงไปในสิ่งที่ DLSS กลไกความแตกต่างของรุ่นและทำไมมันถึงจำเป็นสำหรับนักเล่นเกมแม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้ Nvidia GPU ก็ตาม

*ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith.*

DLSS คืออะไร?

NVIDIA DLSS ซึ่งหมายถึงการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในการสุ่มตัวอย่างสุดยอดเป็นเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ NVIDIA ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเกมและคุณภาพของภาพ แง่มุม "Super Sampling" หมายถึงความสามารถในการเล่นเกมระดับสูงเพื่อความละเอียดที่สูงขึ้นโดยใช้เครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวางลดประสิทธิภาพการทำงานที่เกี่ยวข้องกับความละเอียดที่สูงขึ้น

ตอนแรกมุ่งเน้นไปที่การปรับอัตราการปรับขนาด DLSS ตอนนี้ครอบคลุมคุณสมบัติเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพเช่น DLSS Ray Reconstruction เพื่อเพิ่มแสงและเงาการสร้างเฟรม DLSS และการสร้างเฟรมหลายเฟรมสำหรับการเพิ่มอัตราเฟรมโดยใช้ AI และ DLAA

คุณลักษณะที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดคือความละเอียดสุดยอดมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อเปิดใช้งานการติดตามรังสี ในเกมที่รองรับ DLSS คุณสามารถเลือกจากโหมดต่าง ๆ เช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพการทำงานที่สมดุลและคุณภาพ ตัวอย่างเช่นใน Cyberpunk 2077 การเลือก 4K ด้วยโหมดคุณภาพ DLSS ช่วยให้เกมสามารถแสดงผลได้ที่ 1440p และระดับสูงถึง 4K ซึ่งเป็นการปรับปรุงอัตราเฟรมอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของ AI

การเรนเดอร์ของระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากเทคนิคดั้งเดิมเช่นการแสดงผลกระดานหมากรุกโดยการเพิ่มรายละเอียดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิมและการรักษารายละเอียดที่หายไปในวิธีการลดขนาดอื่น ๆ ในขณะที่มันสามารถแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบปัญหาเหล่านี้ได้รับการบรรเทาอย่างมีนัยสำคัญด้วยการอัปเดตเช่น DLSS 4

The Generational Leap: DLSS 3 ถึง DLSS 4

ด้วย RTX 50-Series NVIDIA จึงแนะนำ DLSS 4 ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญกับโมเดล Neural Network Transformer Neural (TNN) การอัพเกรดนี้จากเครือข่าย Neural Convolutional (CNN) ที่ใช้ใน DLSS 3 และ 3.5 ช่วยให้การวิเคราะห์ฉากที่ลึกกว่าการปรับปรุงคุณภาพของภาพและความสามารถในการสร้างเฟรม

โมเดล TNN ของ DLSS 4 ช่วยเพิ่มการสุ่มตัวอย่าง Super และ Ray Reconstruction ทำให้เกิดการเล่นเกมที่คมชัดยิ่งขึ้นด้วยรายละเอียดปลีกย่อยและสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง นอกจากนี้ยังแนะนำการสร้างเฟรมหลายเฟรม DLSS ซึ่งสามารถสร้างเฟรมเทียมสี่เฟรมสำหรับแต่ละเฟรมที่แสดงผลเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมากในขณะที่ Nvidia Reflex 2.0 ลดเวลาแฝงอินพุต

ในขณะที่ DLSS Multi Frame Generation เป็นเอกสิทธิ์ของ RTX 50-Series แต่ประโยชน์ของรุ่น TNN ใหม่นั้นมีให้สำหรับผู้ใช้ทุกคนผ่านแอพ NVIDIA ซึ่งรองรับ DLSS Ultra Performance Mode และ DLAA

ทำไม DLSS ถึงมีความสำคัญสำหรับการเล่นเกม?

DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มี Nvidia GPUs ระดับกลางหรือประสิทธิภาพต่ำกว่า ช่วยให้การตั้งค่ากราฟิกและมติที่สูงขึ้นยืดอายุการใช้งานกราฟิกการ์ดของคุณท่ามกลางราคาที่สูงขึ้น เทคโนโลยีนี้ไม่เพียง แต่ช่วยเพิ่มประสบการณ์การเล่นเกม แต่ยังทำให้เกมสามารถเข้าถึงเกมเมอร์ที่ใส่ใจได้มากขึ้น

งานบุกเบิกของ Nvidia กับ DLSS ได้กระตุ้นการแข่งขันด้วย AMD และ Intel แนะนำเทคโนโลยีการลดขนาดของตัวเอง FidelityFX Super Resolution (FSR) และ XE Super Sampling (XESS) ตามลำดับ แม้จะมีการแข่งขัน DLSS ยังคงอยู่ข้างหน้าเนื่องจากคุณภาพของภาพที่เหนือกว่าและความสามารถในการสร้างเฟรม

Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess

ในขณะที่ FSR ของ AMD และ XESS ของ Intel เสนอการเพิ่มระดับการแข่งขันและการสร้างเฟรม DLSS 4 ของ Nvidia นำไปสู่คุณภาพและประสิทธิภาพของภาพด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง อย่างไรก็ตามความพิเศษของ DLSS ต่อ NVIDIA GPU และการพึ่งพาการใช้งานการใช้งานของนักพัฒนาซอฟต์แวร์นั้นแตกต่างจากความเข้ากันได้ของ FSR และ XESS ที่กว้างขึ้น

บทสรุป

Nvidia DLSS ได้เปลี่ยนภูมิทัศน์การเล่นเกมปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ในการเล่นเกมพีซี แม้จะมีความไม่สมบูรณ์ แต่ DLSS ช่วยเพิ่มประสบการณ์การเล่นเกมอย่างมีนัยสำคัญและขยายอายุการใช้งาน GPU ด้วย AMD และ Intel เข้าสู่การต่อสู้นักเล่นเกมมีตัวเลือกมากขึ้น แต่ DLSS ยังคงเป็นตัวเลือกอันดับต้น ๆ สำหรับประสิทธิภาพและการปรับปรุงคุณภาพ