Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, si distingue come una caratteristica rivoluzionaria nei giochi per PC, aumentando significativamente le prestazioni ed estendendo la vita delle schede grafiche di Nvidia. Lanciato nel 2019, DLSS si è evoluto attraverso diversi aggiornamenti, migliorando la sua funzionalità ed efficacia attraverso le generazioni di schede grafiche RTX di NVIDIA. Questa guida approfondirà ciò che è DLSS, i suoi meccanici, le differenze generazionali e il motivo per cui è essenziale per i giocatori, anche se al momento non stai usando una GPU NVIDIA.
*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*
Cos'è DLSS?
Nvidia DLSS, che sta per Deep Learning Super Sampling, è la tecnologia proprietaria di Nvidia progettata per migliorare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. L'aspetto del "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi, minimizzando le prestazioni colpite in genere associate a risoluzioni più elevate.
Originariamente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora comprende funzionalità aggiuntive per migliorare la qualità dell'immagine, come la ricostruzione del raggio DLSS per illuminazione e ombre avanzate, generazione di frame DLSS e generazione multi-frame per aumentare i frame rate usando AI e DLAA (anti-aliasing Deep Learning) per grafica superior su risoluzioni native.
La caratteristica più riconosciuta, Super Resolution, è particolarmente vantaggiosa quando si abilita la traccia di Ray. Nei giochi supportati da DLSS, puoi scegliere tra varie modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibrate e qualità. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 , la selezione di 4K con la modalità di qualità DLSS consente al gioco di renderla a 1440p e di alto livello a 4K, migliorando significativamente i frame rate a causa del upscaling basato su AI.
Il rendering neurale di DLSS differisce dalle tecniche tradizionali come il rendering a scacchiera aggiungendo dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservando i dettagli persi in altri metodi di upscaling. Mentre può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremoli, questi problemi sono stati sostanzialmente mitigati con aggiornamenti come DLSS 4.
Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4
Con la serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, segnando un passaggio significativo a un modello di rete neurale del trasformatore (TNN). Questo aggiornamento dalla rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3 e 3.5 consente un'analisi della scena più profonda, migliorando la qualità delle immagini e le capacità di generazione dei frame.
Il modello TNN di DLSS 4 migliora il super campionamento e la ricostruzione dei raggi, risultando in un gameplay più nitido con dettagli più fini e meno artefatti. Introduce inoltre la generazione di più frame DLSS, in grado di generare quattro fotogrammi artificiali per ciascun frame reso, aumentando drasticamente i frame rate mentre Nvidia Reflex 2.0 riduce al minimo la latenza di ingresso.
Mentre la generazione Multi Frame DLSS è esclusiva della serie 50 RTX, i vantaggi del nuovo modello TNN sono disponibili per tutti gli utenti tramite l'app Nvidia, che supporta anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA.
Perché DLSS è importante per i giochi?
DLSS è un punto di svolta per i giochi per PC, in particolare per quelli con GPU Nvidia a medio raggio o a bassa prestazione. Abilita impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni, estendendo la vita della tua scheda grafica tra i prezzi in aumento. Questa tecnologia non solo migliora le esperienze di gioco, ma rende anche i giochi più accessibili ai giocatori attenti al budget.
Il lavoro pionieristico di Nvidia con DLSS ha stimolato la concorrenza, con AMD e Intel che introducono le proprie tecnologie di upscaling, FidelityFX Super Resolution (FSR) e XE Super Sampling (XESS), rispettivamente. Nonostante la concorrenza, DLSS rimane in vantaggio per la sua qualità di immagine superiore e le capacità di generazione di frame.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Mentre l'FSR di AMD e l'XES di Intel offrono upscaling competitivo e generazione di frame, DLSS 4 di Nvidia lead nella qualità e nelle prestazioni delle immagini, grazie ai suoi algoritmi avanzati di apprendimento automatico. Tuttavia, l'esclusività di DLSS alle GPU di NVIDIA e la dipendenza dai contrasti di implementazione degli sviluppatori con la più ampia compatibilità di FSR e Xess.
Conclusione
Nvidia DLSS ha trasformato il panorama dei giochi, migliorando continuamente e spingendo i confini di ciò che è possibile nei giochi per PC. Nonostante le sue imperfezioni, DLSS migliora significativamente le esperienze di gioco e estende la longevità della GPU. Con AMD e Intel che entrano nella mischia, i giocatori hanno più scelte, ma DLSS rimane una scelta migliore per le sue prestazioni e miglioramenti della qualità.
