De DLSS van Nvidia, of Deep Learning Super Sampling, valt op als een revolutionaire functie in pc -gaming, het aanzienlijk stimuleren van de prestaties en het verlengen van de levensduur van de grafische kaarten van Nvidia. DLSS werd gelanceerd in 2019 en is geëvolueerd door verschillende updates, waardoor de functionaliteit en effectiviteit in de RTX -grafische kaartgeneraties van NVIDIA wordt verbeterd. Deze gids zal zich verdiepen in wat DLSS is, zijn mechanica, generatieverschillen en waarom het essentieel is voor gamers, zelfs als u momenteel geen NVIDIA GPU gebruikt.
*Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.*
Wat is DLSS?
NVIDIA DLSS, dat staat voor deep learning super sampling, is de eigen technologie van NVIDIA die is ontworpen om de spelprestaties en beeldkwaliteit te verbeteren. Het aspect "Super Sampling" verwijst naar het vermogen om games te verhogen naar hogere resoluties met behulp van een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens, waardoor de prestaties worden geminimaliseerd die doorgaans geassocieerd zijn met hogere resoluties.
Oorspronkelijk gericht op opschaling, omvat DLSS nu extra functies om de beeldkwaliteit te verbeteren, zoals DLSS RAY-reconstructie voor verbeterde verlichting en schaduwen, DLSS-frame-generatie en multi-frame-generatie voor het stimuleren van framesnelheden met behulp van AI en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) voor superieure grafiek over native grafiek over native grafiek.
De meest erkende functie, Super Resolution, is bijzonder gunstig bij het inschakelen van ray tracing. In DLSS-ondersteunde games kunt u kiezen uit verschillende modi zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit. In Cyberpunk 2077 kan het selecteren van 4K met de DLSS-kwaliteitsmodus het spel bijvoorbeeld op 1440p en luxe tot 4K weergeven, waardoor de framesnelheden aanzienlijk worden verbeterd vanwege de door AI aangedreven opschaling.
De neurale weergave van DLSS verschilt van traditionele technieken zoals het renderen van dambord door details toe te voegen die niet zichtbaar zijn bij native resolutie en het behoud van details die verloren zijn gegaan in andere opschuddingmethoden. Hoewel het artefacten kan introduceren, zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, zijn deze problemen aanzienlijk beperkt met updates zoals DLSS 4.
De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4
Met de RTX 50-serie introduceerde NVIDIA DLSS 4, waardoor een significante verschuiving naar een Transformer Neural Network (TNN) -model werd gemarkeerd. Deze upgrade van het Convolutional Neural Network (CNN) dat wordt gebruikt in DLSS 3 en 3.5 zorgt voor diepere scèneanalyse, waardoor de beeldkwaliteit en het generatiemogelijkheden van het frame worden verbeterd.
Het TNN -model van DLSS 4 verbetert supersteekproef en ray -reconstructie, wat resulteert in een scherpere gameplay met fijnere details en minder artefacten. Het introduceert ook DLSS -generatie met meerdere frames, die in staat is om vier kunstmatige frames te genereren voor elk gereserveerd frame, waardoor de framesnelheden dramatisch toenemen, terwijl Nvidia Reflex 2.0 de invoerlatentie minimaliseert.
Hoewel DLSS Multi Frame Generation exclusief is voor de RTX 50-serie, zijn de voordelen van het nieuwe TNN-model beschikbaar voor alle gebruikers via de NVIDIA-app, die ook de DLSS Ultra Prestation Mode en DLAA ondersteunt.
Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?
DLSS is een game-wisselaar voor pc-gaming, vooral voor mensen met een NVIDIA GPU's in het midden of lager-performance. Het maakt hogere grafische instellingen en resoluties mogelijk, waardoor de levensduur van uw grafische kaart wordt verlengd te midden van stijgende prijzen. Deze technologie verbetert niet alleen game-ervaringen, maar maakt gaming ook toegankelijker voor budgetbewuste gamers.
Het baanbrekende werk van NVIDIA met DLSS heeft de concurrentie gestimuleerd, waarbij AMD en Intel hun eigen upscaling -technologieën, FidelityFX Super Resolution (FSR) en XE Super Sampling (XESS) introduceren, respectievelijk. Ondanks de concurrentie blijft DLSS vooruit vanwege de superieure beeldkwaliteit en het genereren van frame -generatie.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Terwijl AMD's FSR en Intel's Xess concurrerende opschaling en frame -generatie bieden, leidt NVIDIA's DLSS 4 in beeldkwaliteit en prestaties, dankzij de geavanceerde machine learning -algoritmen. De exclusiviteit van DLSS voor NVIDIA GPU's en afhankelijkheid van de implementatie van ontwikkelaars contrasteert echter met de bredere compatibiliteit van FSR en XESS.
Conclusie
NVIDIA DLSS heeft het gaminglandschap getransformeerd, waardoor de grenzen van wat mogelijk is in pc -gaming voortdurend verbetert en verlegt. Ondanks zijn onvolkomenheden, verbetert DLSS de game -ervaringen aanzienlijk en verlengt de GPU -levensduur. Met AMD en Intel die de strijd betreden, hebben gamers meer keuzes, maar DLSS blijft een topkeuze voor de prestaties en kwaliteitsverbeteringen.
