Birçok oyuncu, canavar avının birincil hedefi ile Monster Hunter Wilds'e dalarken, onları yakalama sanatı eşit derecede önemlidir ve bazı eğlenceli etkileşimlere yol açabilir. Reddit kullanıcısı tarafından paylaşıldığı gibi, R/Monsterhunter alt bölümünde RDGTheGreat, bir yakalamadan sonra devam etmek, perde arkasında eğlenceli bir an ortaya çıkabilir. Bir Nu Udra'yı yakaladıktan sonra, yeterince uzun süre bekleyen oyuncular, dev sefalopodun sadece kalkıp ayrılmaya, topluluğun eğlencesine tanık olacaklar. Bazı hayranlar sahneyi bir film çekiminin sonuna kadar benzeterek eğlenceli ve açık kalpli bir atmosfere katkıda bulundular.
Lore açısından, bu fenomenin arkasındaki sebep tamamen net değil, ancak oyunun yakala ve bırak felsefesi ile iyi uyuyor. Alma liderliğindeki araştırma ekibi dev kafes kullanmıyor ve bu yaratıkları incelemek için daha insancıl bir yaklaşım öneriyor. Bu yöntem, Monster Hunter Wilds hikayesinin anlatısına ve genel ahlakına sorunsuz bir şekilde uyuyor.
Bu kaprisli anlar, Capcom'un geliştiricilerinin detaylarına dikkat çekiyor. Basit bir solma yerine, yakalanan canavarın, bazı uzuvları eksik olsa da, mesafeye doğru uzanan bir animasyon içeriyorlar. Alma ve ekibi tarafından kullanılan araştırma yöntemlerine bir bakış sunan esprili ama düşünceli bir dokunuş.
Monster Hunter Wilds için Yama 1.000.05.00'ün piyasaya sürülmesiyle, oyun bazı görev ilerleme sorunları ve sabit hataları ele aldı. Performans geliştirmeleri hala boru hattındayken, oyun şu anda Steam'de 'karışık' bir dereceye sahiptir. Oyun deneyiminizi geliştirmek için, Monster Hunter Wilds'in size söylemediği şeyleri araştırın, 14 silah türünün tamamında bir rehber keşfedin ve devam eden Monster Hunter Wilds yoluyla takip edin. Başkalarıyla oynamak isteyenler için Monster Hunter Wilds Multiplayer Rehberimiz, arkadaşlarla güçlerin nasıl birleşeceğini açıklıyor. Açık betaya katıldıysanız, Monster Hunter Wilds beta karakterinizi tam oyuna nasıl aktaracağınızı öğrenin.
IGN'nin Monster Hunter Wilds'ı gözden geçirmesi, 8/10 verdi ve oyunu serinin mekaniğini akıllı yollarla geliştirmek için övdü ve önemli bir meydan okuma eksikliğine dikkat çekti.
