然而相比竞品，它依然更具成本优势
DeepSeek最新的聊天机器人用这句豪言开场：
我能以出人意料的洞见回答任何问题
这家公司的AI已成为行业重要参与者，甚至引发了英伟达股价的显著波动。
图源：ensigame.com
其核心竞争力来自于独特的架构设计与训练方法：
多词元预测（MTP）：通过分析语句片段同时预测多个词汇，而非逐词生成，显著提升准确率与速度
专家混合系统（MoE）：调用多组神经网络协同处理数据，DeepSeek V3采用256组网络，每项任务激活其中8组
多头潜在注意力（MLA）：聚焦语句关键要素，通过重复提炼核心信息以降低遗漏率
中国初创企业DeepSeek宣称，其重磅模型DeepSeek V3仅耗资600万美元，使用2048块GPU便完成开发。
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但SemiAnalysis分析师披露，DeepSeek实际部署了约5万块英伟达Hopper架构GPU，包括1万块H800、1万块高端H100以及多组H20加速器。这些设备分布于多个数据中心，支持AI训练、金融建模等业务。
其服务器总投资约16亿美元，年运营成本近9.44亿美元。
作为私募巨头幻方量化旗下AI子公司，DeepSeek于2023年独立运营。与依赖云计算的主流初创公司不同，DeepSeek自建数据中心使其能更高效地优化模型。这种重资产模式反而赋予其更强的技术迭代能力。
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团队招募清北等顶尖院校人才，部分研究员年薪超900万元人民币。
所谓"600万美元训练成本"仅涵盖预训练阶段的GPU开支，未包含算法研发、数据清洗等隐性投入。事实上，公司成立以来在AI领域的累计投入已超5亿美元。相较机构臃肿的巨头，其扁平结构更利于快速创新。
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DeepSeek的崛起证明，资金充沛的独立AI公司完全能挑战行业巨头。分析师指出，虽然"低成本AI"的宣传存在夸大，但相较竞品确实具备优势——其R1模型训练成本500万美元，仅为ChatGPT4o的1/20。
